Toot

Written by imaginaarilukija on 2025-01-31 at 15:07

En edelleenkään ole pitänyt itseäni scifinlukijana, vaikka #spefilukupiiri ’n myötä scifiä onkin tullut luettua viime vuosina jonkin verran. Jokohan tätä identiteettiä pitäisi muuttaa? Becky Chambersin A psalm for the wild-built oli nimittäin kovastikin makuuni sopivaa kirjallisuutta.

Munkki Sibling Dex ajautuu eksistentiaaliseen kriisiin ja alkaa kierteleväksi teemestariksi. Eräänä päivänä ihmisten asuttaman alueen rajamailla hän tapaa sattumalta robotti Mosscapin. Kohtaaminen on yllättävä, sillä ihmisten kehittämät robotit ovat vuosisatoja sitten jättäneet ihmisten seuran ja muuttaneet luontoon, ja koko robottien olemassaolo alkaa olla ihmisten mielissä urbaania legendaa. Mosscap on selvittämässä vastausta yhteen kysymykseen: ”Mitä ihmiset tarvitsevat?” Tästäpä sitten seuraa Dexin ja Mosscapin välille mielenkiintoisia, filosofisia keskusteluja, toistensa tapojen hämmästelyä ja vähittäistä ystävyyden kehittymistä. Koko kirjan sävy on lempeä, rauhallinen ja utopistinen, sanalla sanottuna ihastuttava. Ja lopulta vain hyvin kevyesti ”scifinen”. Suosittelen!

Olen välillä yrittänyt lukea ns. viihdekirjallisuutta, mutta petyn aina sen kaavamaisuuteen ja epäuskottavuuteen. Tätä kirjaa lukiessani totesin, että ehkä tällainen lempeän lämpöinen spefi sopiikin minulle siihen vastaavaan turvallisten lohtukirjojen tarpeeseen!

Kirja on myös vastikään suomennettu Hertan kustantamana nimellä Veisu luonnonkoneille.

[#]kirjaMastodon #kirjadon #kirjamasto #kirjat #lukeminen #bookstodon

=> View attached media

=> More informations about this toot | View the thread | More toots from imaginaarilukija@mementomori.social

Mentions

Tags

=> View spefilukupiiri tag | View kirjamastodon tag | View Kirjadon tag | View kirjamasto tag | View kirjat tag | View lukeminen tag | View bookstodon tag

Proxy Information
Original URL
gemini://mastogem.picasoft.net/toot/113923592239057045
Status Code
Success (20)
Meta
text/gemini
Capsule Response Time
231.249421 milliseconds
Gemini-to-HTML Time
1.129433 milliseconds

This content has been proxied by September (3851b).