@vanecx @framaka @Framasoft
La techno qui pose problème à tout niveau, c'est les llm et tout ce qui nécessite un dataset monumental, le reste, c'est un non sujet tant ça n'a pas d'impacte humain et énergétique particulier.
Whisper, la techno qu'utilise framasoft pour la transcription (application lokas à la fin de l'article), pose problème. Le promouvoir juste parce que c'est "opensource" alors que ça a nécessité l'entraînement avec 680 000 heures de source audio labellisé fournis par open ai dans des conditions opaques me laisse rêveur..
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Whisper_(speech_recognition_system)
https://github.com/openai/whisper/discussions/430
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