Gradint自己学外语软件

Gradint软件能帮你准备自学录音带练习外语词汇。 它能补充别的课程,帮你准备发表演讲,或者记录你所遇见的词汇。

该软件的理论: Gradint用皮姆斯勒(Pimsleur)1967年所出版的“分级间歇回想”法的变体。好像声音抽认卡, 采用一个特别顺序帮你记忆。 Pimsleur声称有专利的技巧, Gradint并不违反, 但1967年的“分级间歇回想”主意现在公有領域所以Gradint能用帮你学你自所选的词汇。

=> 听Pimsleur演示

视窗操作系统:

Animation (“memory balls” reinforcement)

Gradint 用声音, 所以你能集中发音。 (也意味你能一面梳洗一面听, 因为不需要盯着显示器看。) Gradint 或者做MP3(或其他声音文件格式)让你以后听, 或者直接播放而试试适应你的紧急打断。 所用的词语或者是真正录音或者是机器声音。 你可以随时把词语加到你的目录。 Gradint 能管理一万多词语的积攒。也能帮你排练诗歌等。

Gradint 是免费的自由开源软件。

如何安装

  1. 下载合适的译本。

如果你学习中文, 请也下载

Cheng Yali 的华语声音 (听示范) (也有低音版) 或 黄冠能的粤语声音, 比较大的下载但是没有比Gradint所包括的声音那么机器性。 视窗能打开; 别的作业系统把它放在Gradint 的卷宗。

=> Cheng Yali 的华语声音
=> 听示范
=> 低音版
=> 黄冠能的粤语声音

视窗操作系统

(不需要管理人员) 下载视窗 (Windows) 本而打开。

=> 视窗 (Windows) 本

苹果机 (Mac)

下载 苹果机本, 打开包裹, 打开Gradint. (所有OS X版本10.0到10.14都该运转,但10.15可能需要安全许可)

=> 苹果机本

GNU/Linux等等

包括每个孩子一台笔记型电脑(OLPC)、网络储存设备(NAS)和树莓派(Raspberry Pi), 下载 Linux译本, 做 tar -jxf gradint.bgz 然后 gradint/gradint.py. 推荐你也安装 espeak 和 python-tk 包裹。

=> Linux译本

Windows Mobile:

Windows Mobile 手机6.0或更旧 安装 PythonCE, 安装gradint.cab 然后在gradint文件夹打开Setup。 (这也安装eSpeak而一些读出剪贴板的脚本。要是您的手机有RAMdisk,Gradint运转的比较快。

=> PythonCE
=> gradint.cab

S60:

Nokia/Symbian S60 手机 安装 PyS60 和 ScriptShell (這些連接是S60第三版本的用途,其他版本請用搜索引擎找到合適的PyS60與ScriptShell),打開gradint-S60.zip到手機的data\python或python文件夹, 打开Python然后run script gradint.py.

=> PyS60
=> ScriptShell
=> gradint-S60.zip

Android:

安卓 (Android) 手机 安装 QPython1.2.5的APK, 打开gradint-android.zip 到 qpython/scripts (或旧版本的com.hipipal.qpyplus/scripts), 然后你可以把QPython的”default program”变成gradint.py

=> gradint-android.zip

RISC OS:

RISC OS 4 下载 RISC OS Python 2.3, gradint.zip and PlayIt; shift-click to open !gradint or click to run. For RISC OS 5 on ARM7+ use Python 3.8, edit !Run to say Python3, and use MP3s not WAVs; install AMPlayer, and eSpeak if possible.

=> RISC OS Python 2.3
=> gradint.zip

网站版本:

使用Gradint网站版本,能用任何浏览器。 为了设定自己的服务器,你可以用上面的Unix版本与这个服务器脚本 (存档也包括电子邮件服务的脚本)。

=> Gradint网站版本
=> 服务器脚本

  1. 告诉软件你要学什么语言。 在大多数系统, Gradint 能显示一个视窗让你做这样。 或者你可以edit the file settings.txt.

  1. 给软件词语和短语教。   你可以混合真正录音和机器声音。你可以随时把词语加到你的积攒。 在大多数系统, Gradint 能显示一个视窗让你做这样。 或者你可以:

=> vocab.txt指南

  1. 如果可能, 准备提示声音 比如 “请跟着说”, “在说一次”等。 英文和中文的机器声音课文已经提供了, 但如果你不想用机器声音或用别的语言, 请自己提供。 关于提供别的提示声音请看 the file README.txt in the prompts subdirectory of the samples directory. 我也有 sampled English prompts.

=> the file README.txt in the prompts subdirectory
=> sampled English prompts

然后, 你每当想一课, 能打开这个软件。

如果你的电脑技巧很高, 你也能看 advanced.txt (这是参考连接而已。为了做改版,请打开您所安装的Gradint的拷贝。)

=> advanced.txt

程序员: 源代码在所有下载里的gradint.py,或者欢迎下载Gradint build environment(看看里面的README.txt)。还有黄冠能所提供的SVN仓储: svn co http://svn.code.sf.net/p/e-guidedog/code/ssb22

=> Gradint build environment

还有GitHub的仓储: git clone https://github.com/ssb22/gradint.git

还有GitLab的仓储: git clone https://gitlab.com/ssb22/gradint.git

还有Bitbucket的仓储: git clone https://bitbucket.org/ssb22/gradint.git

Legal

All material © Silas S. Brown unless otherwise stated. Android is a trademark of Google LLC. ARM is a registered trademark of Advanced RISC Machines, Ltd or its subsidiaries. GitHub is a trademark of GitHub Inc. Linux is the registered trademark of Linus Torvalds in the U.S. and other countries. Mac is a trademark of Apple Inc. MP3 is a trademark that was registered in Europe to Hypermedia GmbH Webcasting but I was unable to confirm its current holder. Pimsleur is a registered trademark of Beverly Pimsleur exclusively licensed to Simon & Schuster. Python is a trademark of the Python Software Foundation. Raspberry Pi is a trademark of the Raspberry Pi Foundation. RISC OS is a trademark of Pace Micro Technology Plc which might now have passed to RISC OS Ltd but I was unable to find definitive documentation. Symbian might still be a trademark but I was unable to confirm its current holder. Unix is a trademark of The Open Group. Windows is a registered trademark of Microsoft Corp. Any other trademarks I mentioned without realising are trademarks of their respective holders.

Proxy Information
Original URL
gemini://tilde.pink/~ssb22/gradint-zh.gmi
Status Code
Success (20)
Meta
text/gemini;
Capsule Response Time
16.365276 milliseconds
Gemini-to-HTML Time
1.902499 milliseconds

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