Was ist eigentlich "Machine Learning Operations" (MLOps)? Wie unterscheidet sich dies zu "DevOps"? Was braucht es um ein Machine Learning Modell in Produktion zu bringen und zu betreiben?
Das erklären uns Michelle Golchert und Sebastian Warnholz im Podcast ⬇️
Es geht um ..
• Deployment eines ML Modells
• Automatisierte Pipelines und der operationelle Betrieb
• Reproduzierbarkeit und Debugging
• Model Serving
• Model Drift
• Welche Skills benötige ich als MLOps Engineer?
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