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@feliks and how much water was spent on training it?
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@lizzy about 2k 🍔
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@feliks haha alle lieben shitgpt ist ja gar nicht so schlimm. Hast du noch ne Chart wo draufsteht wie viele Tiere für ChatGPT geschlachtet werden oder sonst was nicht zusammenhängendes?
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@Zeugs wie siehst du die daten des wasserverbrauchs nicht in zusammenhang?
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@feliks
ja wird immer wieder angebracht.
Kannst auch sagen, aber alles verbraucht wasser. 😱 Nahrung/Tiere/Menschen.
Wieso denn die und nicht Chatgpt, Chatgpt ist ja auch nur einz intelligenz.
Kannst auch stomverbrauch ChatGPT vs deine Wärmwpumpe im Winter darstellen.
😱 Wärmepumpe.
Ansonsten werden je nach dem Argument das du brauchst das training mit dazu nehmen etc. Pp. .
1 Balkendiagramm 1 Wahrheit "siehst du! Wissenschaft so: x ist nicht so böse"...
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@Zeugs ja wahrscheinlich fühlt sich das für manche verschwenderisch an und es kommt immer auf den vergleich an. ich denke aber dass man sich unabhängig des verbrauchs auf der kardaschow-skala nachhaltig vorwärts bewegen sollte
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@feliks ja klar kommt es auf Vergleich und Einordnung an! Null Balken VS riesen Balken hat halt keine Aussage. Musst halt im Zweifelsfall vergleichbare Dinge zeigen.
Ob versickertes Wasser aus Wasserleitungen ein guter Vergleich ist? Was ist mit all dem Wasser was auf die Erde regnet... Alles verloren 🙃
Echt Schrotto pseudo wissenschaftliches getrolle.
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@Zeugs ok wenn sich leute davon getrollt fühlen brauch ich mich ja nicht schlecht zu fühlen ;)
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@feliks BS trolling for AI
du gehörst auf jeden Fall mit zu dem altmanns, Nadalaers, Gesichtsloser Berater der Aussieht wie Andi scheuer und Zuckerbergs dieser Zeit.🤦
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@Zeugs scheint ein sehr emotionales thema für dich zu sein
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@feliks
Früher rückblende auf positiv verblendete Vergangenheit saß der troll hämisch unter seiner brücke und hat unliebsame, obskure oder höhnisch verächtliche Dinge gepostet.
Das wird jetzt Chefsache.
Ein Troll der nur das BS Narrativ des Chefs wiederholt ist halt eher ein Kriegstroll aus lotr der für den overlord wild in der gegend Rumprügelt.
Wenn du damit glücklich bist Altmanns Kriegstroll zu sein.🤷
♥️You do you
...
Kann man das noch sagen wenn woke jetzt "out" ist?
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@Zeugs ich sehe den vorwurf "altmans kriegstroll" zu sein nicht vereinbar mit dem wunsch danach nachhaltig ausreichend energie zu gewinnen um moderne technologie nutzen zu können. ich gehe davon aus dass uns hier die schriftliche kommunikation im weg ist
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@feliks aber ich dachte es geht um Wasser.... Ist zwar embarrassing für Sam(article), aber hey cheeseburger und wasserleitungen.
Außerdem müssen wir deswegen neue Modelle schnell rausbringen.(WTF?!?!)
Zur Energie:
Da ivestiert der Altman schon in erneuerbare Energie.
Hab sogar nochmal Artikel gelesen. Der Sam ist nicht böse und Nachhaltig ist Kernkraft für viele ja auch.
Der will ja auch nur ausreichend Energie um das Venturenkapital wieder rein zu kriegen ... und Knete zu machen und AGI.🧌
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@Zeugs ja auch. das fordert auch andere lösungen als bisher. weswegen müssen modelle beschleunigt rausgebracht werden? der cheeserburger oder des wassers? die interessanteste nukleare technologie wär transmutation aber damit sind wir ja leider noch nicht so weit. ich finds schade dass wir anscheinend nicht genug ressourcen aggregieren können um das als NPO weiterlaufen zu lassen
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@feliks (aus dem Interview) Modelle beschleunigt -> bessere qualität pro Wasser (inference only🧌)
Der Burger/wasserleitungen(Graphik) ist das absolute whataboutism (giant Bar 🧌).
Atomkraft === Warmes Wasser durch Strahlung + elektromotor + 20 Jahre Bau+20 Jahre Abbau + unendlich lange Endlager Type_of Future ->Energie+ ewiger Müll
🤷
NPO Chatgpt?
Ne NPO wie es jetzt schon der Fall ist? Die geben 700 Mio täglich für Chatgpt free aus. 🧮🤯 Da muss auch ne Volkswirtschaft lange für stricken.
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@feliks quelle:
Schnell neue Modells
" It’s important to ship early and often, and we believe in iterative deployment.”
-> viele Modelle viel Wasser verbrauch beim Training.
Schlechtere Wasser pro requst rate wenn man models mit kurzer Lebensdauer trainiert.
Ansonsten sind es laut dem Artikel bis zu 1,5 Liter pro 100 Token 🤯
https://www.digit.in/news/general/gpt-4-once-called-embarrassing-by-sam-altman-consumes-3-bottles-of-water-to-generate-100-words.html
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@Zeugs ich denke das problem ist eher lokaler wasserverbrauch. also überschneidung von zivilem und industriellem. das sollte man versuchen besser zu trennen. aber industrieller piggyback ans netz erscheint günstiger. shipping early and often ist doch auch mantra was in anderen firmen gebetet wird?
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@feliks wenn du jede Woche ein neu trainiert es Modell nimmst brauchst du über die inference kosten garnichtmehr reden🧌
Nur weil man irgendwas irgendwie aufspaltet wird's nicht mehr.
Wenn Chatgpt das Wasser aus dem eigenen Rohr bekommt gibt deshalb nicht mehr verfügbares Wasser. 🤷
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@Zeugs hätten wir keine private sondern öffentliche forschung, daten und ergebnisse müsste nicht in jedem silo unabhängig voneinander dieser aufwand getrieben werden. aber innerhalb dieser ineffizienz scheint sich ja auch innovation wiederzufinden
das wasser verschwindet ja nicht sondern bleibt im kreislauf. die örtlichkeit kann man dabei ja beeinflussen
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@feliks im Zweifelsfall bleibt das Wasser in der Atmosphäre, ja. Dann ist es nur wo(ganz) anders und das ist dann halt teurer, verbraucht mehr Wasser etc. 🤦
Wenn du KI nur auf öffentlichen Daten trainieren würdest käm nix dabei raus.
Ansonsten:
Ohne Vorteil keine Knete. 🤷
Da kannst du einfach nicht viel teilen. Die Leute die das machen und entscheiden haben kein Interesse und die Politik ... 🤷
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@Zeugs kleinere atomkraftwerke können anscheinend schneller in betrieb genommen werden. aber den steigenden bedarf damit zu decken finde ich nicht sinnvoll
microsoft hat vor 7 jahren open ai in ein "capped profit" unternehmen verwandelt. davor war es eine NPO
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