Et pour nous rejoindre, c'est ici đ
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Pour en savoir plus, vous pouvez lire notre billet sur le sujet en intégralité ici : https://blogs.mediapart.fr/collectif-nos-services-publics/blog/300125/intelligence-artificielle-et-videosurveillance-les-jeux-sont-ils-faits
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Nous appelons donc Ă une forte vigilance face au dĂ©ploiement de la VSA. Alors que lâIA est testĂ©e dans un domaine fondamental pour nos libertĂ©s, la loi a prĂ©vu des garanties bien trop faibles concernant la transparence des logiciels et lâexplicabilitĂ© de leurs rĂ©sultats.
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Loin de lâenthousiasme affichĂ© par le prĂ©fet de police, le rapport dâĂ©valuation remis au gouvernement le 14 janvier fait Ă©cho Ă ces inquiĂ©tudes en soulignant des performances âtrĂšs inĂ©galesâ et un ârisque dâaccoutumanceâ Ă la VSA pour les pouvoirs publics.
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Au sein de budgets toujours plus contraints, le coût de la VSA pourrait ainsi diminuer la dimension humaine des politiques de sécurité et augmenter leur dimension technologique, au profit de programmes aux performances par ailleurs trÚs incertaines.
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Le marchĂ© public concernant lâexpĂ©rimentation de la VSA, initialement estimĂ© Ă 2 millions dâeuros, a atteint 8 millions dâeuros. Au-delĂ , le coĂ»t dâentretien de la VSA sera difficile Ă maĂźtriser pour lâEtat et les collectivitĂ©s, techniquement dĂ©pendants de fournisseurs spĂ©cialisĂ©s et peu nombreux.
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L'utilisation gĂ©nĂ©ralisĂ©e de la VSA pose Ă©galement des problĂšmes Ă©cologiques et budgĂ©taires. LâentraĂźnement des modĂšles dâIA et leur utilisation gĂ©nĂšrent une Ă©norme consommation dâeau et dâĂ©lectricitĂ©.
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La puissance publique semble donc se rĂ©signer Ă lâutilisation dâoutils âboĂźte noireâ dont elle ne maĂźtrise pas le fonctionnement et quâelle nâest pas en mesure de contre-expertiser. Une telle situation nâest pas acceptable concernant la surveillance de lâespace public et des populations.
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Ce sont pourtant ces entreprises qui entraĂźnent les IA Ă distinguer les situations considĂ©rĂ©es comme ânormalesâ et âanormalesâ dans lâespace public.
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Aux termes de la loi, les fournisseurs ne sont pas tenus dâindiquer prĂ©cisĂ©ment le fonctionnement de leurs algorithmes, ni les raisons pour lesquelles leur programme gĂ©nĂšre telle ou telle alerte, ni les Ă©lĂ©ments garantissant lâabsence de biais et de stĂ©rĂ©otypes dans le traitement des images.
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MĂȘme si la loi nâautorise pas la reconnaissance faciale, la VSA expĂ©rimentĂ©e depuis 2023 fait entrer lâopacitĂ© et les risques propres Ă lâIA dans la surveillance des personnes et de lâordre public.
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Les technologies dâIA comportent pourtant des risques dĂ©sormais bien identifiĂ©s : biais, reproduction de stĂ©rĂ©otypes racistes ou sexistes, marge dâerreur, opacitĂ© des mĂ©thodes et des chaĂźnes de production et impossibilitĂ© dâexpliquer les rĂ©sultats produits par les IA les plus complexes.
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Sans attendre le rapport dâĂ©valuation, ni mĂȘme la fin de lâexpĂ©rimentation, le prĂ©fet Laurent Nuñez et le Premier ministre Michel Barnier se sont dĂ©clarĂ©s favorables Ă la gĂ©nĂ©ralisation de la vidĂ©osurveillance algorithmique en septembre et octobre 2024.
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Un rapport devait ĂȘtre remis au Parlement en dĂ©cembre 2024 pour Ă©valuer les performances techniques de la VSA et ses effets sur les libertĂ©s publiques.
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Au delĂ des Jeux de 2024, la loi permet ainsi de tester la VSA pour toutes les « manifestations sportives, rĂ©crĂ©atives ou culturelles particuliĂšrement exposĂ©es Ă des risques dâactes de terrorisme ou dâatteintes graves Ă la sĂ©curitĂ© des personnes ».
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En France, la loi relative aux jeux olympiques et paralympiques (JOP) du 19 mai 2023 a lĂ©galisĂ© le recours Ă lâintelligence artificielle (IA) pour la vidĂ©osurveillance de grands Ă©vĂ©nements, Ă titre expĂ©rimental de mai 2023 Ă mars 2025.
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Elle permet dâintensifier la vidĂ©osurveillance en multipliant le nombre dâimages analysĂ©es en temps rĂ©el.
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Intelligence artificielle et vidéosurveillance : les jeux sont-ils faits ?
La vidĂ©osurveillance algorithmique (VSA) consiste Ă traiter les images de vidĂ©osurveillance avec des programmes dâintelligence artificielle pour dĂ©tecter automatiquement des personnes ou des situations. Elle permet dâintensifier la vidĂ©osurveillance en multipliant le nombre dâimages analysĂ©es en temps rĂ©el.
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